AI & Digitalisering · 5 min læsning · Nicolai Glargaard
Prompt engineering for ikke-tekniske teams
Kvaliteten af det, en AI leverer, afhænger næsten udelukkende af kvaliteten af det, den bliver bedt om. Prompt engineering er ikke en teknisk disciplin, men en kommunikationsdisciplin, og det kan læres af alle, der arbejder med tekst og processer.
Kvaliteten af det, en AI leverer, afhænger næsten udelukkende af kvaliteten af det, den bliver bedt om. Prompt engineering er ikke en teknisk disciplin, men en kommunikationsdisciplin. Og det kan læres af alle, der arbejder med tekst og processer.
- Niveau
- Grundlæggende
- Målgruppe
- Alle medarbejdere
- Læsetid
- ca. 5 minutter
Grundforståelse
Hvad er en prompt?
En prompt er den instruktion du giver en AI. Det kan være et spørgsmål, en opgavebeskrivelse eller en kombination af kontekst og krav. AI-modeller er ekstremt bogstavelige, de svarer på det, de bliver bedt om, ikke på det, du mente. Jo præcisere du er, jo mere nyttigt bliver svaret.
Anatomi
En god prompt har fire dele
- Rolle: Hvem skal AI'en agere som? Definér ekspertisen og perspektivet, der er relevant for opgaven.
- Kontekst: Hvad er situationen? Giv AI'en den baggrundsinformation, den har brug for for at svare relevant.
- Opgave: Hvad skal AI'en præcist producere? Vær konkret om format, omfang og indhold.
- Begrænsninger: Hvad må AI'en ikke gøre? Angiv tone, stil, emner der skal undgås, eller format der ikke ønskes.
Eksempler
Svag prompt vs. stærk prompt
Herunder ses tre eksempler på, hvad der sker, når man går fra en vag til en præcis prompt, inden for de opgavetyper Certiguard og vores kunder arbejder med til daglig.
- Undgå: "Lav en SOP for onboarding.". Gør i stedet: "Du er en ISO 9001-konsulent. Lav et struktureret udkast til en SOP for onboarding af nye medarbejdere i en dansk produktionsvirksomhed med 50 ansatte. SOPen skal dække formål, omfang, ansvar, trin-for-trin udførelse og arkiveringskrav. Skriv i et klart, rollebaseret sprog uden unødvendig fagterminologi. Maksimalt 600 ord."
- Undgå: "Opsummer dette dokument.". Gør i stedet: "Opsummer følgende auditrapport i tre afsnit: (1) hovedfund, (2) identificerede afvigelser, (3) anbefalede korrigerende handlinger. Brug punktform. Maksimalt 250 ord i alt. [Indsæt dokument]"
- Undgå: "Hjælp mig med en risikovurdering.". Gør i stedet: "Vi er ved at implementere et nyt CRM-system. Identificér de fem mest sandsynlige risici relateret til databehandling og informationssikkerhed. For hver risiko: beskriv risikoen, sandsynlighed (lav/mellem/høj), konsekvens og en foreslået kontrolforanstaltning. Præsenter som en tabel."
Teknikker
Tre teknikker der løfter kvaliteten markant
| Teknik | Hvad det gør | Eksempel |
|---|---|---|
| Trin-for-trin instruktion | Beder AI'en tænke struktureret frem for at generere et samlet svar | "Gennemgå først kravene i ISO 9001 kl. 8.4, og vurder derefter, om følgende procedure opfylder dem..." |
| Format-specifikation | Definerer output-strukturen eksplicit så svaret er direkte anvendeligt | "Svar i en tabel med kolonnerne: Risiko, Sandsynlighed, Konsekvens, Handling." |
| Iterativ forfining | Bruger opfølgende prompts til at justere og forbedre et første udkast | "Gør afsnit 2 kortere og mere handlingsorienteret. Behold tone og struktur." |
Vigtig begrænsning
Hvornår en prompt ikke er nok
Prompt engineering forbedrer AI-output markant, men det eliminerer ikke behovet for faglig validering. AI-modeller kan producere overbevisende, præcist formuleret indhold der er faktuelt forkert. På compliance-områder, juridiske spørgsmål og strategiske beslutninger er menneskelig vurdering altid det endelige filter.
Brug AI til
- Udkast og førsteforsøg
- Opsummeringer af længere materiale
- Strukturforslag til SOPer og politikker
- Idégenerering og brainstorm
- Sproglig bearbejdning og oversættelse
Validér altid selv
- Juridisk indhold og henvisninger
- Compliance-krav og standardreferencer
- Tal, datoer og kildehenvisninger
- Strategiske anbefalinger
- Output der bruges eksternt
Generativ AI, ChatGPT, Copilot, Claude, Produktivitet, Dokumentation
En prompt er en instruktion, ikke et ønske. Jo mere præcist du beskriver opgaven, konteksten og formatet, jo mere brugbart bliver svaret. Prompt engineering er en færdighed alle kan lære. Det kræver ikke teknisk baggrund, kun præcision.